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其實，人工智能早已不是一個新鮮話題，這一術語誕生於上世紀50年代，最初的含義就是用機器模擬智能，至今它已經走過近70年的歷程，隻不過是此前大多數時間都略顯默默無聞而已。直到靜電排油煙機最近這20年尤其最近這一年，人工智能才開始一次次刷新人們對它的認知。
從年初到年末，AlphaGo（阿爾法狗）用兩套“馬甲”在2016年保持瞭一整年的熱度。去年3月，AlphaGo露面之初，對其看衰者比比皆是。然而，4:1戰勝世界圍棋頂尖大師李世石九段的成績最終還是讓世人對其另眼相看。大半年後，Master問世，並在一周之內贏下瞭60場互聯網棋局車輪大戰，包括聶衛平、古力、柯潔、樸廷桓、井山裕太等在內的世界級圍棋高手。谷歌DeepMind創始人兼CEO戴米斯·哈薩比斯隨後發佈推文稱，Master就是AlphaGo的升級版。
從最初的不被相信，到年初贏得一場輸掉一局的勝利，再到年末在快棋領域60次挑落中日韓圍棋界名流，用一位棋手的話說，“AlphaGo人工智能的發展速度著實令人吃驚。”其實，人工智能早已不是一個新鮮話題，這一術語誕生於上世紀50年代，最初的含義就是用機器模擬智能，至今它已經走過近70年的歷程，隻不過是此前大多數時間都略顯默默無聞而已。直到最近這20年尤其最近這一年，人工智能才開始一次次刷新人們對它的認知。
1997年，IBM公司研發的“深藍”因戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫而名噪一時，也讓人工智能驚艷瞭世界。盡管彼時人類就已開始領教到“機器”的厲害，但當時的大多數論調是：在國際象棋領域贏人類不難，而在圍棋領域想要實現機器勝人卻是不可能完成的任務。這是因為外界普遍認為人工智能穩定、不會疲勞、不會失誤，更擅長處理復雜的理性問題，但它的缺陷是不具有智慧，沒有“靈性”。
擁有361個交叉點的圍棋卻擁有遠比國際象棋更多的選擇空間，圍棋內部所蘊含的各種復雜的變化和創造性永無止境，這需要智慧、需要“靈性”。所以，圍棋在當時被看做是人類對抗人工智能的最後一道“堡壘”。20年後，人類在智力遊戲上的這道“堡壘”終於還是被攻陷瞭。
而且，AlphaGo研發團隊谷歌DeepMind在接受媒體采訪時明確表示：Master隻是測試版，還不是最強的。這意味著不管是AlphaGo、Master還是人工智能，它的“上限”依舊難已見頂。它仍舊會在未來一次次更新自己、戰勝人類。當然，戰勝人類並不是人工智能的終極目標。
正如DeepMind團隊研究人工智能技術的目的不是僅為瞭研發一套圍棋比賽工具，而是為瞭在將來能夠更好地把人工智能科技應用到醫療、機器人、無人駕駛汽車、農業、金融等為人類服務的行業當中，人工智能對未來的影響說到底是體現於將來的應用中。
從目前的情況來看，人工智能其實已經走進瞭我們的日常生活。如裝配、碼垛、質檢員等機械重復性工作，人工智能已披掛上陣，機器不會疲憊、生病、分神等特廚房油煙處理質讓其發揮出瞭不同於人類的獨特優勢。除此之外的非傳統機械性工作中，人工智能也開始在一些領域逐漸替代人類，比如新聞記者、律師、醫生、金融從業者等。
這正應瞭前百度研究院副院長、地平線機器人CEO餘凱所言：“人工智能沒有所謂的主戰場，它幾乎可以在所有領域深度應用。”據公開數據顯示，2010年之前，我國從事人工智能技術及服務的企業不足20傢；去年，我國該領域企業則已有709傢。而在AlphaGo的誕生地美國，至去年年底，這一數字則達到瞭2095傢。
但人工智能市場遠沒有飽和，前景仍舊廣闊。據發改委、工信部等聯合印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》顯示，2018年我國將形成千億級人工智能市場應用規模。另據研究機構IDC數據顯示，至2020年，全球人工智能市場規模將達470億美元。屆時，自然會有一部分甚至相當一部分人的工作會被機器所代替。創新工場董事長兼CEO李開復就曾指出，未來十年，包括翻譯、保安、客服等在內的世界上50%的工作將被人工智能所取代。
也正是外界普遍有此預測，隨著人工智能技術的突飛猛進，所謂人類是否應該恐慌地探討也開始甚囂塵上，其中最大的危機就是失業潮或將來臨。從短期和局部來看，隨著技術創新帶動勞動效率的提升，部分領域的部分人確實會受到影響；但如果從長期和整體來看，這也正是科技發展和社會進步的必經之路。
上海社會科學院世界經濟研究所撰文指出：從整個歷史的發展進程來看，人類歷史上的每一次技術革命，都極大地提升瞭勞動效率，推進瞭人類社會更好地發展。當然這中間難免會出現不少失業問題，但社會很快會進入另一個穩態發展的階段，並沒有帶來長期大規模的失業潮所謂“技術創新毀滅工作崗位”隻是一種短期內的局部現象，技術對就業的“創造性增長”效應遠超其“創造性破壞”效應。
文靜電油煙處理機/張沙莎
（責任編輯：張功成 HN092）
和訊網今天刊登瞭《奔跑吧 AlphaGo》一文，關於此事的更多報道，請在和訊財經客戶端上閱讀。
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